500名病例与500名对照的配对解析（有500名病例与500名对照的配对）

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真正的病例数：a+c+b+d500名病例与500名对照的配对解析；并且病例中有81（a+c）吸烟500名病例与500名对照的配对解析，而12（b+d）不吸烟。对照组数：a+c+b+d；并且对照（健康）中有61（a+b）吸烟，32（c+d）不吸烟。

在配对病例对照研究中，每个病例与一个或多个对照按非研究因素（如年龄、性别等）进行匹配。

这些死亡病例通常未计入心肌梗死总发病人数中，以至于所报道的患病数少于实际的发病数。又如，在病例对照研究中有意或无意排除（或加入）某些病例，也可出现偏倚，如研究吸烟与肺癌的关系时，对照组包括了慢性支气管炎和冠心病，由于此二病均与吸烟有关，所以吸烟与肺癌的OR减低，甚至于看不出吸烟作为肺癌的病因作用。

但实际上可能是偏倚所致。\x0d\x0a沾染偏倚（contaminationbias）对照组成员有意或无意应用了试验组的措施。如用低钠盐减少钠摄入与高血压关系的研究时，对照组成员同样可以购得低钠盐（因接受宣传后认为低钠盐可以防止高血压），从而使判断结果时出现偏倚（沾染性偏倚）。

一项病例对照研究,400名病例中有暴露史者200例,而400名对照中有暴露史...

【答案】：D P96；发病率=（一定时期某人群中某病新病例数／同期暴露人口数）xk 式中，k=100%、1000%。、10 0001万或100 000110万。

【答案】：C 分析：OR=暴露比／未暴露比=病例组中（暴露人数／非暴露人数）／对照组中（暴露人数/非暴露人数）=（300/500）/（100/700）=【避错】计算题，掌握公式，代入数据算出结果即可。

暴露与结局的判定：结局在前，暴露因素在后，需要通过回忆或查阅历史资料来确定暴露情况。统计指标：常用优势比（odds ratio，OR）来表示病例组与对照组中暴露比之比。

病例对照研究是一种回顾性研究方法，通过比较已经患病的病人作为病例组与未患病但具有可比性的个体作为对照组，搜集和比较两组的危险因素暴露比例，以评估这些因素与疾病之间的关联性。研究通过询问、实验室检查和复查病史等方式收集信息。

基本内容编辑 病例-对照研究（case-control study） 病例-对照研究 又称回顾性研究。是一种探索病因的流行病学研究 方法 。它是以一组思有某种疾病的人与未患有这种病的人相对照，调查他们过去是否暴露于可疑致病因子及其程度，通过比较，推断某种因子作为病因的可能性。

病例对照研究：该研究方法选取已确诊患有特定疾病的个体作为病例组，选取未患病但具有相似特征的个体作为对照组。 数据收集：通过调查、实验室检测或复查病史等手段，收集两组个体过去可能存在的各种风险因素暴露史。

流行病学知识点总结(第四章病例对照研究)

（壹）、第四章 病例对照研究知识点总结概述病例对照研究是一种选择患有某特定疾病（研究结局）的病人作为病例，以不患有该病但具有可比性的个体作为对照，调查他们发病前对某个（些）因素（研究因素）的暴露情况，比较两组中暴露率和暴露水平的差异，从而研究该疾病与这个（些）因素的关系的研究方法。

（贰‌）、流行病学之病例对照研究（一）病例对照研究（case-control study）是按照有无研究的疾病或者某种卫生事件，将研究对象分为病例组和对照组，分别追溯其既往（发病或出现某种卫生事件前）所研究因素的暴露情况，并进行比较，以推测疾病与因素之间有无关联及关联强度大小的一种观察性研究。

（叁‌）、病例对照研究，简称病例-对照研究，也叫回顾性研究，是比较患某病者与未患某病的对照者暴露于某可能危险因素的百分比差异，分析这些因素是否与该病存在联系。这种方法是分析流行病学方法中最基本的、最重要的研究类型之一。

（肆）、病例对照研究、横断面研究与队列研究是流行病学中常用的三种观察性研究设计，它们在研究目的、设计特点、时间指向性、因果关系判断、指标选择以及证据强弱等方面存在显著差异。

配对设计的or值计算公式是怎么推导的

（壹）、配对设计的OR值（Odds Ratio）计算公式推导主要基于病例与对照的配对关系，通过比较暴露不一致的对子数来进行。具体推导过程如下：配对组合的形成：在配对病例对照研究中，每个病例与一个或多个对照按非研究因素（如年龄、性别等）进行匹配。

（贰‌）、配对设计的OR值公式为OR = B / C。在配对病例对照研究中，OR值的计算是基于病例与对照的配对关系，并通过比较暴露不一致的对子数来进行的。以下是关于配对设计的OR值公式推导的详细解释：配对组合的形成：在配对病例对照研究中，每个病例与一个或多个对照按非研究因素（如年龄、性别等）进行匹配。

病例对照研究应该用哪种t检验

看500名病例与500名对照的配对解析你的病例组和对照组是否配对500名病例与500名对照的配对解析，一般情况病例和对照数量不一样的都是选用独立样本t检验。

在病例对照研究中500名病例与500名对照的配对解析，成组匹配和个体匹配是两种常用的资料分析方法。 成组匹配500名病例与500名对照的配对解析，又称为频数匹配，主要目的是确保对照组与实验组在某些特定特征的频数上相似，例如性别比例。 在进行成组匹配时，采用独立样本的检验方法，如独立样本t检验，来分析数据。

独立样本T检验 在SPSS中执行独立样本T检验：点击菜单栏中的【分析】-【比较均值】-【独立样本T检验】。在弹出的对话框中，将需要检验的变量移动到“检验变量”框中，将组变量移动到“分组变量”框中。点击【定义组】，在弹出的对话框中设置分组变量的值（如1代表病例组，2代表对照组）。

差异显著性检验：使用卡方检验、t检验或方差分析等统计方法，判断病例组和对照组之间的差异是否显著。关联性评估：评估暴露因素与疾病之间的关联性，通常使用比值比（Odds Ratio， OR）及其置信区间来表示。

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